شهرسازی نیوز

همزمان با رشد جمعیت برنامه ریزی شهری در حال تبدیل شدن به یک چالش برا نظام مدیریت شهری است و استفاده از کلان داده ها (یا بیگ دیتا یا Big Data) برای حل چالش های برنامه ریزی شهری در حال افزایش است. تجربیات جهانی استفاده از کلان داده ها، ثابت کرده است که این اطلاعات می‌توانند به بهبود چالش‌هایی که اغلب مناطق شهری را تحت تأثیر قرار می‌دهند، مانند انتشار کربن، تحرک شهری و تعمیر و نگهداری شهر کمک کنند.

بیش از 280 شهر در دهه گذشته به شهرهای هوشمند تبدیل شده اند و نتایج شگفت انگیز بوده است، به ویژه در اروپا و دبی.

این روند قرار است با سرعت بهتری ادامه یابد و تا سال 2030، پیش‌بینی می‌شود که دنیایی کاملاً متفاوت از نظر چگونگی شکل‌دهی جوامع هوشمند توسط شهرهای هوشمند باشد.

با نگاهی به دهه آینده، پتانسیل باورنکردنی برای کلان داده ها برای حل برنامه ریزی شهری وجود دارد، زیرا تقاضای شهر هوشمند رشد می کند و فعالیت های این حوزه ارزش زیادی به دست می آورند. انکار ناپذیر است که فناوری در جامعه حک شده است و مردم به شدت به جنبه های مختلف هوش مصنوعی وابسته شده اند. امروزه کمتر شاهد هستیم که شخصی از تلفن های هوشمند یا کامپیوتر به صورت روزانه استفاده نکند.

ظهور کلان داده ها در برنامه ریزی شهری

وابستگی مردم به دستگاه های اینترنت اشیا (IoT) به طور فزاینده ای افزایش می یابد که منجر به تحولی شگرف در صنعت برنامه ریزی شهری می شود. توسعه تجزیه و تحلیل داده های بزرگ، یادگیری ماشین، هوش مصنوعی (AI و تجسم داده ها امکان نوآوری های باورنکردنی را در برنامه ریزی شهری فراهم می کند.

یکپارچه سازی داده ها امکان پیشرفت شهرها و برخی از حوزه های برنامه ریزی شهری را با سرعتی سریع فراهم می کند. برخی از مزایای برنامه ریزی شهری کاملاً چند وجهی است. در اینجا برخی از حوزه هایی که داده های بزرگ می توانند بر برنامه ریزی شهری تأثیر بگذارند آورده شده است:

فناوری تحلیلی و پیش بینی برای جلوگیری از حمل و نقل و الگوهای ترافیک
بهبود ایمنی برای عموم مردم با ساده کردن تجزیه و تحلیل داده ها برای ایمنی عمومی مانند دوربین های خیابانی با تشخیص چهره
تجزیه و تحلیل کلان داده ها این پتانسیل را دارد که بر نحوه عملکرد خانوارها با تنظیم عرضه و مصرف انرژی تأثیر بگذارد
خلاقیت از نظر نوآوری برای بهبود ارائه خدمات و شهروندی فعال می تواند کاملاً نامحدود باشد
تجزیه و تحلیل تاثیر داده های بزرگ بر برنامه ریزی شهری
مانند هر چیز دیگری، معرفی مفهوم شهرهای هوشمند به یک شهر معمولی می تواند برای شهروندان طاقت فرسا باشد و موافقان و مخالفانی دارد. ممکن است در پذیرش مشکلاتی پیش بیاید و همه شهروندان نتوانند از عهده برخی فناوری‌هایی برآیند که نیاز به مشارکت کاربر دارد. در اینجا برخی از مزایا و معایب شروع به نوآوری در طبیعت آورده شده است:

طرفداران

داده های تحلیلی می توانند با ایجاد روشی بهتر برای مدیریت منابع شهر، بر شهر تأثیر بگذارند. اندازه گیری منابع و اطمینان از در دسترس بودن ارقام دقیق برای منابع موثر بر صنایع مختلف بسیار آسان می شود. این جنبه ها می تواند شامل مصرف، تولید، پردازش داده ها و توزیع منابع باشد.
بدیهی است که وابستگی مردم به فناوری و دستگاه‌های اینترنت اشیا بر این واقعیت استوار است که راحتی به راحتی به دست می‌آید. کلان داده ها می توانند بر برنامه ریزی شهری با بهبود مشارکت عمومی، ساده سازی ارتباطات بین برنامه ریزان و ساکنان و سرعت بخشیدن به پاسخگویی به مسائل گزارش شده توسط شهروندان تأثیر بگذارند.
پیشرفت های تکنولوژیکی همچنین فرصتی را برای ارائه داده های دقیق و امکان پیش بینی دقیق ایجاد می کند. کلان داده همچنین به برنامه ریزان شهری اجازه می دهد تا اطلاعات را در زمان واقعی جمع آوری کنند و این امکان برنامه ریزی از دیدگاه آگاهانه را فراهم می کند.

نکات منفی

گاهی اوقات، ممکن است شکاف هایی برای هژمونی شرکت ها وجود داشته باشد که می تواند منجر به عدم تعادل قدرت یا ارائه راه حل های ناکارآمد شود. نابرابری بالقوه با این واقعیت ایجاد می شود که تنها تعداد کمی از ارائه دهندگان قادر به ارائه راه حل های شهر هوشمند هستند و این می تواند فضا را برای بهره برداری در مناطق خاص ایجاد کند.
وقتی صحبت از پیشرفت‌های تکنولوژیکی می‌شود، یکی از نگرانی‌هایی که مطرح شده، به خطر افتادن داده‌ها و امنیت آنلاین است. در توسعه شهرهای هوشمند هنوز مشخص نیست که آیا شهروندان قادر به انصراف و ادامه زندگی آنالوگ خود هستند یا خیر.
عدم قطعیت زیرساختی نگرانی دیگری است زیرا اکثر سیستم های کلان داده برای ادامه کار به برق و آخرین نرم افزار متکی هستند. این بدان معناست که سیستم‌ها در زمان‌های قدرت محدود و سایر خرابی‌ها آسیب‌پذیر هستند که ممکن است منجر به نتایج ناگوار شود.
خطر دیگر نابرابری بیشتر در کشورهایی است که جمعیت محروم زیادی دارند. توسعه یک شهر هوشمند همچنین مستلزم استفاده از فناوری منطبق توسط شهروندان است و همیشه در دسترس آنها نیست. ادغام کلان داده ها در برنامه ریزی شهری می تواند به کاهش فرصت ها برای مشارکت فقرا در چشم انداز دیجیتال منجر شود.
تقویت جامعه مبتنی بر داده
تجزیه و تحلیل داده ها می تواند سیستم های بهبود یافته ای ایجاد کند که اطمینان حاصل کند که منابع به درستی مدیریت می شوند. کشورهای در حال توسعه اغلب با تضمین اینکه رهبران آنها منابع گرانبها را هدر نمی دهند یا از بودجه عمومی غارت نمی کنند، مشکل دارند.

ادغام کلان داده ها در برنامه ریزی شهری امکان بهبود مدیریت دارایی زیرساخت های شهر را برای تشویق توزیع برابر می دهد. ارتقاء یک شهر می‌تواند منجر به کاهش خطرات مربوط به شروع پروژه‌های جدید شود و فضا را برای نوآوری‌ها برای ساده‌سازی توزیع ایجاد کند.

علاوه بر این، تلاش‌های مشترک بین دولت‌ها و شرکت‌های خصوصی در ایجاد آگاهی بیشتر و توسعه محصولاتی که شناختی از نیازهای شهروندان دارند، بهبود می‌یابد. یک نمونه عالی از مشارکت در این ماهیت، مشارکت دوبلین با Mastercard برای ایجاد ابتکار City Possible Initiative است.

کمی سازی کلان داده در مدیریت شهری

با توجه به مطالعات موردی محدود، اندازه گیری و درک کامل تأثیر مدیریت شهر مبتنی بر داده دشوار است. با این حال، تا کنون می توان اشاره کرد که پویایی های مختلف شهر را می توان با داده های بزرگ از جمله حمل و نقل، مدیریت منابع (آب، انرژی و خدمات اجتماعی)، فعالیت های روزمره (اجتماعی، کار و ایمنی) و اقتصاد تغییر داد.

ابتکارات تحقیقاتی عمیق تری برای تجزیه و تحلیل تأثیر شروع شهرها بر ساکنان خود فرموله شده است، اما باعث رشد موتورهای اقتصادی شده است. توسعه شهرهای هوشمند بیش از معماران، توسعه دهندگان شهری و جامعه شناسان نیاز دارد، بلکه نیاز به کار برنامه نویسان، ریاضیدانان، متخصصان فناوری اطلاعات و آماردانان را نیز دارد.

فرصت مشارکتی به این معناست که فرصتی است برای آوردن ذهن های بعید اما مبتکر به میز توسعه. به طور معمول، این متخصصان در یک پروژه واحد همکاری نمی کنند، اما ساختن یک شهر معاصر بسیار پیچیده است و به استعدادهای متنوعی نیاز دارد. تیم‌های ترکیبی در انقلاب داده‌ها محبوب‌تر می‌شوند و نقشی در نوآوری بهبود شرایط زندگی دارند.

ما نمونه‌های زیادی را دیده‌ایم که چگونه دنیای دیجیتال و فیزیکی می‌توانند ادغام شوند و این منجر به پیشرفت‌های بزرگی در برنامه‌ریزی شهری از طریق فناوری‌های واقعیت افزوده شده است. کشور دیگری که در پذیرش شهر مبتنی بر داده پیشرو است، سنگاپور است که از شرکت نرم افزاری فرانسوی Dassault Systèmes برای ایجاد داشبورد شهری استفاده کرد.

داشبورد اجازه می دهد تا داده های مربوط به شهر در زمان واقعی در دسترس قرار گیرد و این شامل در دسترس بودن حمل و نقل، گزارش های ترافیک، آب و هوا و داده های بهداشت عمومی است. این باعث شده است که مردم بتوانند با عجله به بلایا پاسخ دهند و با سرعت بیشتری به کمک‌ها دسترسی پیدا کنند.

نتیجه گیری

برنامه ریزی شهری همیشه مملو از سؤال است و این خاص بدون تردید و سؤال نیست. با تبدیل شدن 4IR به بخشی جدایی ناپذیر از نحوه عملکرد جهان، تعجبی ندارد که خود برنامه ریزی شهرهای ما در حال تغییر است.

برنامه ریزی شهری نه تنها باید در آینده به داده های بزرگ متکی باشد، زیرا این رویکرد ممکن است بخش بزرگی از جامعه را پشت سر بگذارد. با این حال، داده‌ها و تحلیل‌هایی که دقیق هستند می‌توانند برای ایجاد یک رویکرد فراگیر در برنامه‌ریزی شهری مورد استفاده قرار گیرند. شهرها و مناطق شهری همیشه با سرعتی سریع در حال توسعه هستند و هرگز کامل نمی شوند و شاید داده های بزرگ بتوانند این پیچیدگی ها را درک کنند.

در دسترس بودن اطلاعات و توسعه منظر شهری دست به دست هم می دهد تا اطمینان حاصل شود که منابع در دسترس هستند و به طور مساوی توزیع می شوند. اگرچه بسیاری از شهرهای جهان توانایی توسعه شهر هوشمند را ندارند، برخی از آنها تغییرات کمی را برای ادغام کلان داده ها به کار گرفته اند و نتایج در حل چالش های پیچیده بسیار جالب بوده است. کلان داده ها پتانسیل تغییر و مدیریت فرآیندها را دارند و دیدن همکاری بین شرکت های فناوری و دولت ها در حال توسعه بیشتر جالب خواهد بود.